Back to Question Center
0

Semalt: naudojant "Python" iššifruoti tinklalapius

1 answers:

"Web scraping" taip pat apibrėžiama kaip interneto duomenų ištraukimas yra duomenų, gautų iš žiniatinklio, ir eksportuojantys duomenis į naudingus formatus. Daugeliu atvejų ši technologija yra naudojama žiniatinklio valdytojams, norint išgauti daugybę vertingų duomenų iš tinklalapių, kuriuose ištrinami duomenys yra įrašomi į "Microsoft Excel" arba vietinį failą.

Kaip ištrinti tinklalapį naudojant "Python"

Piktogramos pradedantiesiems yra viena iš dažniausiai naudojamų programavimo kalbų, kurios labai pabrėžia kodo skaitymo galimybes. Šiuo metu "Python" veikia kaip "Python 2" ir "Python 3". Ši programavimo kalba turi automatizuotą atminties valdymą ir dinaminę tipo sistemą. Dabar "Python" programavimo kalba taip pat palaiko bendruomenės kūrimą - telemedicine online.

Kodėl Python?

Duomenų iš dinaminių tinklalapių, kuriuose reikalingas prisijungimas, gavimas yra didžiulis iššūkis daugeliui žiniatinklio valdytojų. Šiame scraping tutorial jūs sužinosite , kaip išvalyti svetainę , kuriai reikalingas leidimas prisijungti naudojant Python. Štai žingsnis po žingsnio vadovas, kuris padės jums efektyviai užbaigti grandymo procesą.

1 žingsnis: Tikslinės svetainės tyrimas

Norėdami išgauti duomenis iš dinaminių svetainių, kurioms reikalingas prisijungimo leidimas, turite surengti reikiamą informaciją.

Norėdami pradėti, dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite "Vartotojo vardas" ir pasirinkite parinktį "Tikrinti elementą". "Vartotojo vardas" bus raktas.

Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite piktogramą "Slaptažodis" ir pasirinkite "Tikrinti elementą".

Ieškoti "authentication_token" po puslapio šaltiniu. Tegul jūsų paslėptas įvesties žymas bus jūsų vertė. Tačiau svarbu pažymėti, kad skirtingose ​​svetainėse naudojamos skirtingos paslėptos įvesties žymos.

Kai kuriose svetainėse naudojama paprasta prisijungimo forma, o kitos - sudėtingos formos. Jei dirbate statomose svetainėse, kuriose naudojamos sudėtingos struktūros, patikrinkite savo naršyklės užklausų žurnalą ir pažymėkite reikšmingas reikšmes ir raktus, kurie bus naudojami prisijungiant prie svetainės.

2 žingsnis: prisijunkite prie savo svetainės

Šiame žingsnyje sukurkite sesijos objektą, kuris leis jums atlikti prisijungimo sesiją pagal visus jūsų prašymus. Antras dalykas, kurį reikia apsvarstyti, yra "csrf tokeno" ištraukimas iš jūsų tikslinio tinklalapio. Žetonas padės jums prisijungiant. Tokiu atveju naudokite XPath ir lxml, kad gautumėte tokį kodą. Atlikite prisijungimo etapą, siųsdami užklausą prie prisijungimo URL.

3 žingsnis: išbrinkimo duomenys

Dabar galite išgauti duomenis iš tikslinės svetainės. Naudokite XPath, norėdami nustatyti tikslinį elementą ir pateikti rezultatus. Norėdami patvirtinti savo rezultatus, patikrinkite kiekvienos užklausos rezultatus išvesties būklės kodo formą. Tačiau patikrinus rezultatus nepranešama, ar prisijungimo etapas buvo sėkmingas, bet veikia kaip rodiklis.

Ekspertų iškraipymui svarbu pažymėti, kad XPath įvertinimų grąžos vertės skiriasi. Rezultatai priklauso nuo XPath išraiškos, kurią vykdo galutinis vartotojas. Žinios apie įprastinių išraiškų naudojimą XPath ir "XPath" išraiškų generavimą padės išgauti duomenis iš svetainių, kurioms reikalingas leidimas prisijungti.

Naudodamiesi "Python", jums nereikia individualizuoto atsarginių kopijų kūrimo plano arba nerimauti dėl kietojo disko gedimo. "Python" efektyviai ištraukia duomenis iš statinių ir dinaminių svetainių, kurioms reikalingas leidimas prisijungti prie turinio. Paimkite savo žiniatinklio įbrėžimo patirtį į kitą lygį, įdiegdami "Python" versiją savo kompiuteryje.

December 22, 2017